FORMULIR KONSULTASI
Penentuan Bobot Preferensi Kriteria
Pilih tingkat kepentingan preferensi Anda untuk setiap kriteria evaluasi teknis (skala 1–3). Sistem akan memproses perhitungan pembobotan ternormalisasi menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW).
Parameter Kriteria Evaluasi
Skala: 1 = Kurang Penting • 2 = Cukup Penting • 3 = Sangat Penting
Metode Analisis
Metodologi pengujian keamanan kode (analisis statis atau dinamis).
Tingkat Abstraksi
Tingkat representasi kode masukan yang dapat dianalisis (Solidity source code atau EVM bytecode).
Dukungan Analisis Massal
Kemampuan melakukan pemindaian banyak kontrak pintar sekaligus secara otomatis (bulk/multithreading).
Metodologi Deteksi
Teknik deteksi kerentanan yang diterapkan (Symbolic Execution, Constraint Solving, Data Dependency, dll).
Dukungan Transformasi Kode
Kemampuan mengonversi kode ke bentuk representasi lain (Disassembly, Decompilation, AST, CFG).
Dukungan Deteksi Kerentanan
Jumlah jenis kerentanan menurut taksonomi DASP Top 10 yang mampu dideteksi oleh tool.
Integrasi
Kemudahan pengintegrasian tool ke alur CI/CD, framework testing, atau pipeline otomasi.
Ketahanan (Robustness)
Stabilitas penanganan kesalahan (error handling) saat memproses kontrak yang kompleks.
Kemudahan Penggunaan
Ketersediaan ragam antarmuka bagi pengguna (CLI, GUI, maupun Python API).
Kemudahan Pengaturan (Ease of Setup)
Kelengkapan dokumentasi instalasi dan ketersediaan paket siap pakai (pip, Docker).
Total Bobot Terpilih: 26